每当提起过程控制,人们第一时间联想到的是检验,检验再检验,这个步骤,我们称之为数据收集,然而不幸的是,很多企业做到这一步就停下来了,我们了解到紧固件企业在供应商审核时经常会遇到这样的现象:
当供应商询问如何通过检测数据来判断过程是否异常时,以及是否设立内部控制区间时,质量对接人员会指着那些躺在表格中的一行行测试数据‘’看!我的过程是经过仔细检测的,没有超差现象。我们也会同时考虑产量,只要都合格,应该就可以认为没问题。 在判断对错前,我们看来有必要先了解过程控制的出处、控制点以及控制方法 , 老司机们准备好,我们和谐号品质列车准备发车了。
好的质量管理来自于好的过程设计,
那么一个好的过程设计出自于哪?
Prcocess Map——重要的识别工具,识别项目遵循:“输入-过程-输出”法则,目的在于充分识别出影响过程的关键因子Xs。
C&E称为Cause & Effects,又称因果逻辑图,是对基于C&E找出的影响过程的关键因子进行风险评分,找出影响变量最高的因素Xs。
FMEA 即潜在的失效模式分析,在此处,是基于前一步的高得分因子有可能产生的失效模式、发生频次和可探测性三个维度通过风险系数RPN或者阈值来进行综合的分析,评估。
CP控制计划,它控制的内容一定是对基于FMEA中已经识别出的高风险因素进行过程干涉/过程管控的目的,它通常定义了了测量方式,控制手法,即SPC图标类型。
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